¿Cuántas veces al día le hacemos una pregunta a ChatGPT tan burda e innecesaria como el clima del día de hoy? ¿Qué tanto dependemos de Alexa para que nos recuerde eventos y horarios? ¿Cuántas veces acudimos a Gemini para que nos ayude con tareas relativamente sencillas que por alguna razón ya no queremos hacer? La respuesta a todas estas preguntas engloba una realidad inevitable: la inteligencia artificial es parte de nuestras vidas.
Existen diferentes tipos de inteligencia artificial, pero la que está en contacto con el público general y en nuestra cotidianidad es la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), popularmente conocida a través de chatbots interactivos como Copilot y ChatGPT. La GenAI es el tipo de tecnología que utiliza datos de una máquina de conocimiento, la cual se alimenta de información a través de la constante interacción con las personas usuarias (Zitter & Raffo, 2025). Las herramientas de inteligencia artificial ahora son masivamente utilizadas, y es en estas interacciones cotidianas que el diseño y la funcionalidad de estos sistemas son influenciados por los conceptos generalizados sobre el poder, la competencia, el trabajo emocional y la autoridad (Specia, 2019). Pero así como la IA replica patrones de comportamiento y acción humana, también aprende de modelos de conducta que refuerzan asociaciones estereotipadas alrededor del género que son predominantes en la sociedad y que han sido históricamente impuestos por sistemas de poder.
En el estudio Es más probable que ChatGPT sea percibido como hombre que mujer (2023) de Jared Wong y Jin Kim, se encontró que los datos usados para entrenar a ChatGPT son extraídos del Internet y bases de datos licenciadas bajo OpenAI, los cuales incluyen información mayormente escrita y generada por hombres, lo cual refleja una influencia clara en la percepción general de esta herramienta como masculina. En otros sectores como la medicina, donde la Inteligencia Artificial Estrecha (ANI) predomina, se ha encontrado que la IA se enfoca en síntomas predominantes presentes en cuerpos de hombres cisgénero, resultando en diagnósticos erróneos y en un trato sesgado e inadecuado en cuerpos feminizados. (Del Villar, 2025).
El problema no sólo proviene de la predominancia de la perspectiva masculina en el acceso y difusión de la información, sino que también se ve reflejado en el personal que desarrolla estas herramientas tecnológicas. En el estudio Dónde están las mujeres? Mapeando la brecha laboral de género en la IA de The Alan Turing Institute se estima que alrededor de un 75-80% del personal que trabaja en el desarrollo de la IA es hombre. (Holmwood, 2025). Esto no sólo demuestra que las mujeres aún carecen de representación en el sector tecnológico, sino que agrava la reproducción de discriminación de género, la cual está presente desde la creación de la inteligencia artificial, y posteriormente es reproducida a través de la interacción con poblaciones influenciadas por ideas misóginas y estereotipos.
Como resultado, diversos tipos de violencia son replicados a través de la inteligencia artificial, así como hacia herramientas que son percibidas como femeninas. Recursos tecnológicos como Alexa y Siri son GenAI enfocadas al servicio, programadas para optimizar nuestras vidas con acciones cotidianas. Con una personalidad humanizada y voces recordativas a lo femenino, estas “asistentes” tecnológicas refuerzan estereotipos comunes que predominantemente asignan roles de servicio y cuidado a las mujeres. En el estudio Aluciones a Tecnoculturas Distópicas: IA en Trabajo Sexual y el Cuidado (2025) de Medhavi Gupta y Ashwika Chhabria, se expone que hasta el 50% de las interacciones máquina-humano fueron verbalmente violentos y sexualmente sugestivos. Esta cifra sólo estuvo presente en la interacción con chatbots que son percibidos como entes “femeninos”, reforzando que los estereotipos y la violencia son replicados incluso hacia estas herramientas.
Es evidente que la falta de regulación de contenido y recolección de datos, así como la sesgada programación y creación de la IA son dos problemáticas que crean un entramado de violencia de género replicado en este sector. “La violencia de género facilitada por la IA se refiere a actos de violencia digital que son generados y propagados por inteligencia artificial, los cuales resultan en violencia física, sexual, psicológica, social, política y económica, la cual atenta con los derechos y libertades de las mujeres” (UN Women, 2025). La escala, rapidez, y accesibilidad de la IA en la actualidad facilitan la propagación de este tipo de violencia en espacios digitales, como por ejemplo, la creación de imágenes sexo-sugestivas o pornográficas de mujeres con IA. El factor de la animosidad de los perpetradores de esta violencia resulta más alarmante, pues no existen límites claros sobre la información y los datos a los cuales puede acceder la inteligencia artificial.
Resulta imprescindible cuestionar no sólo el papel de la IA en nuestras vidas, sino bajo qué datos e información está siendo diseñada y por quién. La inteligencia artificial no es una herramienta inherentemente neutral, pues al ser una creación humana que busca reflejar comportamientos humanos, por consiguiente replica sesgos, estereotipos y violencias que han afectado a las mujeres a lo largo de la historia. Reconocer que la IA puede ser utilizada para facilitar la violencia de género es el primer paso para exigir mayor regulación y transparencia en el uso de datos, así como cuestionar la información que esta nos presenta. Es sólo a través de una mirada crítica que es posible buscar una adaptación consciente hacia un futuro con una inevitable presencia tecnológica, y así poder interactuar con la IA de una manera analítica, responsable y libre de sesgos de género.
Bibliografía:
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Holmwood, D. (9 de octubre, 2025). Is ChatGPT Male? And Why Does Gender Matter? Trimontium AI. https://trimontium.ai/is-chat-gpt-male-and-why-does-gender-matter/.
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Wong, J. & Kim, J. (2023). ChatGPT Is More Likely to Be Perceived as Male Than Female. Department of Marketing, Yale School of Management. https://arxiv.org/pdf/2305.12564
Young, E., Wajcman, J. and Sprejer, L. (2021). Where are the Women? Mapping the Gender Job Gap in AI. Policy Briefing: Summary. The Alan Turing Institute. https://www.turing.ac.uk/news/publications/report-where-are-women-mapping-gender-job-gap-ai?utm_source=chatgpt.com&_
Zitter, L. & Raffo, D. (28 de febrero, 2025). Gemini vs. ChatGPT: What's the difference? TechTarget. https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/Gemini-vs-ChatGPT-Whats-the-difference#:~:text=ChatGPT%20and%20Gemini%20are%20two,to%20automate%20time%2Dconsuming%20tasks.
